MosaicRAG mit OpenWebSearch.eu

2026-02-28 · #Retrieval Augmented Generation · #Large Language Models · #OpenWebSearch

MosaicRAG ist eine Suchmaschine die auf Daten aus dem Open Web Index von OpenWebSearch.eu basiert. Die Daten werden via MOSAIC oder ChromaDB in MosaicRAG geleitet. Der Nutzer kann dabei die einzelnen Schritte der Suchmaschine individuell konfigurieren. Es stehen eine Vielzahl an Pipeline-Schritten zur verfügung mit denen die eigene Such-Pipeline erstellt wird. Darunter gibt es Re-Ranker, Filter, Summarizer, und Metadataanalysen.

Außerdem ist es möglich mit den Suchergebnissen per LLM zu chatten.

Technologien

Das Frontend basiert auf Flutter und das Backend hauptsächlich auf Python. Weiters verwenden wir Redis als Caching DB, Umami.is für Analytics und verschiedenste LLM Interfaces.

Das Backend ist per Docker auf den Servern deployed.